在農業生產中，蟲情監測是病蟲害防控的關鍵環節。傳統人工巡查不僅耗時耗力，還存在監測范圍有限、數據滯后等問題，難以滿足規?；N植的精準化需求。智能蟲情自動監測系統的出現，通過技術創新構建起全流程智能監測體系，成為守護作物生長的 “科技幫手”。

　　核心工作原理
 

　　系統以多技術融合為核心，實現蟲情監測全自動化運行。首先通過特定波長 LED 誘蟲燈或人工合成信息素，針對趨光性、趨化性不同的害蟲進行精準誘集，配合防逃逸收集倉確保樣本完整。收集倉內的高清工業相機與補光模塊，會按預設時間或害蟲數量閾值自動拍攝，清晰捕捉害蟲形態特征。
 

　　采集到的圖像數據經壓縮后，通過 4G/5G 或 LoRa 無線通信模塊實時上傳至云端平臺。云端搭載的 AI 識別算法，基于海量樣本訓練可自動識別百余種常見害蟲，統計種類、數量及密度，同時結合氣象數據與歷史記錄分析蟲情發生趨勢。
 

　　核心優勢
 

　　精準高效：AI 識別準確率較高，無需人工干預即可完成全天候監測，大幅提升工作效率，降低人力成本。
 

　　數據支撐：云端平臺實現數據實時共享與長期存儲，用戶通過電腦、手機終端可隨時查看監測數據，打破時空限制。
 

　　綠色環保：基于精準蟲情數據指導防控，能減少農藥盲目使用，既降低種植成本，又保護農田生態環境。
 

　　適用場景
 

　　該系統應用范圍廣泛，可適配農田、林業、果園、茶園、蔬菜基地、藥材種植區等多種場景，同時滿足城鎮綠化、植物檢疫等領域的蟲情監測需求，為不同規模的種植戶和農業管理部門提供科學支撐。
 

　　智能蟲情自動監測系統將蟲情監測從 “人工巡查” 升級為 “智能感知”，通過 “誘集 — 采集 — 傳輸 — 分析 — 預警” 的完整閉環，讓病蟲害防控更科學、更高效，為農業現代化發展注入科技動力。